Data Science


Data science: Una fantastica opportunità professione

Data science è l'analisi dei dati per estrarre informazioni attraverso l'uso di Algoritimi.
Richiede conoscenze di algebra lineare, statistica,linguaggi di programmazione:Python e Intelligenza Artificiale .
Attraverso questa analisi si risponde a domande come: cosa accadrà e cosa si può fare con i risultati.

Obiettivo quello di apprendere le principale tecniche del Machine learning supervisionato e non supervisionato. Regressione Lineare e Cluster
Indispensabile la conoscenza di Analisi Matematica e esperienza di almeno un linguaggio di Programmazione
Data science si rivolge a programmatori con solide basi scientifiche che vogliono iniziare un cammino diverso

Quali contenuti

  • Alegbra lineare per Data Science
  • Statica e calcolo combinatorio
  • Il linguaggio Programmazione Python
  • Come gestire i dati con Python
  • Preprocessing dei dati
  • Previsioni attraverso la Regressione lineare
  • Metodi di classificazione Cluster
  • Introduzione alle Reti Neurali

Come faremo?

Passo per passo scrivendo il codice
Esercizi di approfondimento
Per imparare le principali tecniche del Data Science

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Data Science

Per Programmatori con competenze di Matematica e Statistica

  • Introduzione alla Scienza Dati
    5 ore
  • Basi Algebra Lineare

    10 ore

  • Calcolo delle Probabilità
    30 ore
  • Concetti di statistica
    20 ore
  • Preprocessing dei dati
    20 ore
  • Regressione lineare e Logistica
    20 ore
  • Alberi decisionali
    20 ore
  • Basi delle Reti Neurali
    15 ore
  • Totale ore

    140 ore

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