Bias e Varianza

Bias e Varianza — Machine learning

Articoli o Argomenti Disponibili

Bias Varianza

Bias Varianza

Bias e Varianza
Underfitting e Overfitting

Regolarizzazione L1 e L2

Regolarizzazione L1 e L2

La regolarizzazione, per ridurre l'overfitting. Introduce penalità sui coefficienti del modello, limita l'importanza di attributi.

Il metodo k-fold

Il metodo k-fold

Una tecnica di convalida incrociata per le prestazioni di un modello di ML.
Divide il set di dati in k sottoinsiemi

Foreste Casuali

Foreste Casuali

l'aggregazione di più modelli
per migliorare le prestazioni predittive.
Differenza con alberi decisionali
Support Vector Machine

Support Vector Machine

Algoritmo supervisionato, per la classificazione e, in alcuni casi, anche per la regressione.
Mostro : 5 Articoli


About

Blog

Seguimi

Iscriviti alla newsletter

Questo Sito è in costruzione!!

Ogni settimana un nuovo articolo.
Iscriviti alla news letter e riceverai tutti gli aggiornamenti del sito

  • Copyright © 2020 - , Inc.
  • Privacy Policy