Preparazione Dati

Preparazione Dati — Machine learning

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Gestione Dati

Gestione Dati

Analisi esplorativa, la gestione degli outliers, valori mancanti, la normalizzazione, la standardizzazione e l'encoding.
Spillting Dati

Spillting Dati

Divisione dei dati in training, validation e test set per i modelli di machine learning. Validazione dei dati
Pulire i dati Numerici

Pulire i dati Numerici

I dati mancanti in un DBase
Pulizia con valore medio, mediano e fisso

Pulire i dati Categorici

Pulire i dati Categorici

I dati mancanti in un DBase
la rimozione delle righe,il valore più frequente, una categoria "sconosciuta".

Trasformare variabili categoriche

Trasformare variabili categoriche

Trasformare variabili categoriche in numeriche
One hot encoding, codifica Cardinale
Normalizzazione & Standardizzazione

Normalizzazione & Standardizzazione

Due tecniche utilizzate per rendere più uniforme la distribuzione dei valori delle variabili
Principal Component Analysis

Principal Component Analysis

Una tecnica di riduzione delle dimensioni utilizzata

Kernel PCA

Kernel PCA

Un'estensione della PCA che utilizza tecniche di kernel per eseguire una trasformazione non lineare dei dati.

Linear Discriminant Analysis

Linear Discriminant Analysis

La Linear Discriminant Analysis (LDA), una tecnica di machine learning utilizzata principalmente per problemi di classificazione e riduzione della dimensionalità.

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