Reti neurali Ricorrenti

Reti neurali Ricorrenti — Reti Neurali Tipologie

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Rete Ricorrenti definizione

Rete Ricorrenti definizione

Una RNN mantiene una memoria che tiene traccia delle informazioni importanti dalla sequenza elaborata fino a quel punto.

Word Embedding

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Per rappresentare le parole in un formato vettoriale, dove quelle con significati simili sono posizionate vicine tra loro.

Scomparsa del gradiente nelle RNN

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La scomparsa del gradiente nelle RNN con word embedding, quandoi gradienti delle derivate parziali rispetto ai pesi diventano trascurabili.

Reti ricorrenti a memoria a lungo termine (LSTM)

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LSTM una architettura RNN progettata per gestire il problema della scomparsa del gradiente durante l'apprendimento di lunghe sequenze di dati.
Addestramento LSTM

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Addestrare una rete ricorrente (RNN) con Keras. Codice Python

Definizioni per un traduttore con LSTM

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definizioni di tokenizzazione e padding, modello LSTM, input per la parola italiana da tradurre
Codice completo un traduttore con LSTM

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Codice completo per un traduttore Italiano Inglese
Ottenuto con chatGPT testato con Google Colab
Codice per Gated Recurrent Units GRU

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Codice ottenuto con chatGPT
GRU, Gated Recurrent Units, una RNN con meno parametri delle LSTM. Si addestra più velocemente.
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