Come Integrare Python in Excel

Introduzione

L'integrazione di Python in Excel permette di eseguire analisi dati avanzate, automazioni e manipolazioni dei fogli di calcolo. Con strumenti come Python in Excel (Microsoft 365), xlwings e pandas, è possibile scrivere ed eseguire codice direttamente in Excel.

Perché Usare Python in Excel?

I vantaggi principali dell'integrazione di Python in Excel sono:

• ✔ Maggiore potenza di calcolo con librerie avanzate.
• ✔ Automazione senza VBA.
• ✔ Compatibilità con Windows e Mac.

Come Usare Python in Excel

Metodo 1: Usare Python in Excel (Microsoft 365)

Microsoft Excel supporta nativamente Python nelle celle. Per eseguire codice, scrivi:

            
=PY("import pandas as pd;df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [4,5,6]}); df")
            
            

Esempio di Regressione Lineare

            
=PY("import numpy as np; import pandas as pd; from sklearn.linear_model import LinearRegression; X = np.array([1,2,3,4,5]).reshape(-1,1); Y = np.array([2,3,5,7,11]); model = LinearRegression().fit(X,Y); model.predict([[6]])")
            
            

Metodo 2: Usare xlwings per Python in Excel

Installare xlwings

Per collegare Excel a Python, installa xlwings:

            
pip install xlwings
            
            

Scrivere Dati in Excel con Python

            
import xlwings as xw

# Apri Excel
wb = xw.Book()
sheet = wb.sheets.active

# Scrivi dati
sheet["A1"].value = "Categoria"
sheet["B1"].value = "Vendite"
sheet["A2"].value = "Elettronica"
sheet["B2"].value = 5000

# Salva il file
wb.save("output.xlsx")

print("Dati salvati in Excel!")
            
            

Collegare Excel a Python

In Excel, vai su Sviluppo > Macro > xlwings RunPython e scrivi:

            
Sub EseguiPython()
    RunPython "import script_python; script_python.main()"
End Sub
            
            

Esempio: Regressione Lineare in Excel con Python

Vogliamo prevedere le vendite per un budget di 3000$ usando Python:

            
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# Carica i dati
dati = pd.DataFrame({
    "Budget": [500, 1000, 1500, 2000, 2500],
    "Vendite": [10, 20, 28, 35, 45]
})

# Modello di regressione lineare
X = dati["Budget"].values.reshape(-1, 1)
Y = dati["Vendite"].values
model = LinearRegression().fit(X, Y)

# Previsione per 3000$
vendite_predette = model.predict([[3000]])

# Scrive il risultato in Excel
wb = xw.Book()
sheet = wb.sheets.active
sheet["A1"].value = "Previsione Vendite per 3000$"
sheet["B1"].value = vendite_predette[0]

print("Previsione completata!")
            
            

Conclusione

• ✔ Python in Excel è disponibile su Microsoft 365.
• ✔ xlwings permette di usare Python in Excel su Windows e Mac.
• ✔ Python è utile per analisi avanzate e automazioni.