Principali Funzioni Statistiche in NumPy

Media (Mean)

   np.mean(array)

Calcola la media aritmetica degli elementi dell'array.

Mediana (Median)

   np.median(array)

Calcola la mediana degli elementi dell'array.

Moda (Mode)

NumPy non ha una funzione di moda integrata, ma si può ottenere utilizzando SciPy.

   from scipy import stats
   stats.mode(array)

   

4. **Deviazione Standard (Standard Deviation)**

   np.std(array)
   ```
   Calcola la deviazione standard degli elementi dell'array.

5. **Varianza (Variance)**

   np.var(array)


   Calcola la varianza degli elementi dell'array.


6. **Percentili (Percentiles)**

   np.percentile(array, percentile)


   Calcola il percentile specificato degli elementi dell'array.
   


Quantili (Quantiles)



   np.quantile(array, quantile)


   Calcola il quantile specificato degli elementi dell'array.
   

8. **Massimo (Maximum)**

   np.max(array)
   ```
   Restituisce il valore massimo dell'array.

9. **Minimo (Minimum)**

   np.min(array)
   ```
   Restituisce il valore minimo dell'array.

10. **Somma (Sum)**

    np.sum(array)
    ```
    Calcola la somma di tutti gli elementi dell'array.

11. **Prodotto (Product)**

    np.prod(array)




    Calcola il prodotto di tutti gli elementi dell'array.


Cumulativi (Cumulative Sum, Cumulative Product)



    np.cumsum(array)  # Somma cumulativa
    np.cumprod(array)  # Prodotto cumulativo
    ```
    


Coefficiente di correlazione (Correlation Coefficient)



    np.corrcoef(array1, array2)




    Calcola il coefficiente di correlazione tra due array.
    


14. **Covarianza (Covariance)**

    np.cov(array1, array2)




    Calcola la matrice di covarianza di due array.