Python per il Test delle Ipotesi

Vuoi verificare la durata media delle batterie con un test statistico?
Puoi usare Python.

import numpy as np
import scipy.stats as stats

# Generiamo un campione casuale di 30 batterie con durata media attorno a 10 ore
np.random.seed(42)  # Per ripetibilità del test
campione = np.random.normal(loc=10, scale=0.5, size=30)  # Media=10, Dev.Std=0.5

# Media ipotizzata (H0: durata media = 10 ore)
mu_0 = 10

# Test t per campioni singoli
t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(campione, mu_0)

# Stampiamo i risultati
print(f"Statistiche del Test: t = {t_stat:.4f}, p-value = {p_value:.4f}")

# Decisione
alpha = 0.05  # Livello di significatività

if p_value < alpha:
    print("Rifiutiamo l'ipotesi nulla: la durata media delle batterie è diversa da 10 ore.")
else:
    print("Non possiamo rifiutare l'ipotesi nulla: la durata media delle batterie potrebbe essere 10 ore.")

Interpretare i risultati

- Se il p-value < 0.05, allora la durata media è significativamente diversa da 10 ore.
- Se il p-value > 0.05, non ci sono prove sufficienti** per affermare che la durata sia diversa.

Conclusione

Il test delle ipotesi è uno strumento fondamentale per verificare se un campione è rappresentativo di una popolazione.

Passaggi chiave

1.Selezionare un campione casuale rappresentativo.
2.Formulare le ipotesi (H₀ e H₁).
3.Scegliere il livello di significatività.
4.Eseguire il test t e calcolare il p-value.
5.Prendere una decisione basata sul p-value.

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