Data Set per addestrare Algoritmi
I principali Data set per addestramento di Malware nel ML
dataset pubblici per addestramento
Ecco alcuni dataset pubblici comunemente utilizzati per l'addestramento di modelli di machine learning nel rilevamento del malware:
VirusShare
- Descrizione: VirusShare è una delle risorse più ampie per la raccolta di malware. Contiene una vasta collezione di campioni di malware che possono essere utilizzati per la ricerca e lo sviluppo di sistemi di rilevamento.- URL: [https://virusshare.com/](https://virusshare.com/)
- Note: Per accedere a VirusShare è necessario registrarsi. I campioni di malware sono solo file binari e non etichettati, quindi è necessario eseguire un'ulteriore analisi per estrarre le caratteristiche o etichettare i file come dannosi o benigni.
MalwareBazaar
- Descrizione: MalwareBazaar è una piattaforma che permette di scaricare campioni di malware. Contiene campioni recenti e categorizzati in vari tipi di malware.- URL: [https://bazaar.abuse.ch/](https://bazaar.abuse.ch/)
- Note: È una piattaforma gestita dal progetto Abuse.ch e offre anche API per l'accesso automatizzato ai campioni di malware.
### 3. **Kaggle - Microsoft Malware Classification Challenge** - **Descrizione**: Kaggle ha ospitato una competizione per la classificazione del malware basata su un dataset fornito da Microsoft. Il dataset contiene campioni di malware appartenenti a nove famiglie diverse. - **URL**: [https://www.kaggle.com/c/malware-classification/data](https://www.kaggle.com/c/malware-classification/data) - **Note**: Questo dataset è pre-elaborato e include già le caratteristiche statiche, rendendolo ideale per progetti di machine learning di classificazione del malware.
CICIDS2017 - Intrusion Detection Evaluation Dataset
- Descrizione: Sebbene non sia un dataset di malware puramente binario, è molto utile per addestrare modelli di rilevamento delle intrusioni e contiene traffico di rete generato da vari attacchi e malware.- URL: [https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2017.html](https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2017.html)
- Note: Questo dataset è particolarmente utile per l'analisi dinamica e il rilevamento di malware basato sul traffico di rete.
EMBER Dataset
- Descrizione: L'EMBER dataset è stato creato da Endgame e contiene feature estratte da file PE (Portable Executable) che possono essere utilizzate per l'addestramento di modelli di machine learning per il rilevamento del malware.- URL: [https://github.com/elastic/ember](https://github.com/elastic/ember)
- Note: Questo dataset è ottimizzato per l'analisi statica ed è uno dei più utilizzati per la classificazione di file PE.
Malicia Project Dataset
- Descrizione: Questo dataset contiene una collezione di malware progettata per studi di ricerca. Include file binari malware raccolti da varie fonti e classificati.- URL: [http://malicia-project.com/](http://malicia-project.com/)
- Note: Il sito web offre anche una panoramica sulla metodologia utilizzata per raccogliere e classificare i malware.
CTU-13 Dataset
- Descrizione: Questo dataset contiene traffico di rete di botnet ed è ampiamente utilizzato per addestrare modelli di rilevamento di botnet e malware. È utile per l'analisi comportamentale del malware e delle botnet.- URL: [https://mcfp.felk.cvut.cz/publicDatasets/CTU-13-Dataset/](https://mcfp.felk.cvut.cz/publicDatasets/CTU-13-Dataset/)
- Note: Il dataset CTU-13 è formato da catture di traffico di rete che includono attività di botnet e normali flussi di rete.
Zoo Dataset
- Descrizione: Questo dataset, chiamato "The Zoo", offre una raccolta di campioni di malware provenienti da una varietà di famiglie e tipologie. È spesso utilizzato per la ricerca e lo sviluppo nel rilevamento di malware.- URL: [https://github.com/ytisf/theZoo](https://github.com/ytisf/theZoo)
- Note: The Zoo è open-source e accessibile tramite GitHub, contiene campioni di malware attivi e storici.
VX Heaven
- Descrizione: VX Heaven è un archivio storico di malware. Anche se non è più attivo, molti ricercatori utilizzano ancora i dataset raccolti da VX Heaven per l'analisi di malware storici.- URL: [http://vxheaven.org/](http://vxheaven.org/)
- Note: Il sito web è accessibile solo tramite archivi Internet, poiché non è più mantenuto attivamente.
Drebin Dataset (Android Malware)
- Descrizione: Questo dataset contiene campioni di malware Android ed è utilizzato per la classificazione e rilevamento del malware su dispositivi mobili.- URL: [https://www.sec.cs.tu-bs.de/~danarp/drebin/](https://www.sec.cs.tu-bs.de/~danarp/drebin/)
- Note: Molto utile per chi si occupa di malware mobile.
AISEC - Stratosphere IPS Dataset
- Descrizione: Questo dataset contiene traffico di rete catturato da vari scenari, inclusi quelli contenenti malware e botnet. È stato progettato per l'addestramento di modelli di rilevamento basati su traffico di rete.- URL: [https://www.stratosphereips.org/datasets-overview](https://www.stratosphereips.org/datasets-overview)
- Note: Il dataset è focalizzato sull'analisi di rete, particolarmente utile per il rilevamento dinamico del malware.
Raccomandazioni:VirusTotal API
Sebbene VirusTotal non fornisca un dataset scaricabile, è possibile utilizzare l'API per interrogare il database e ottenere informazioni sui campioni di malware.Potrebbe essere utile per integrare la tua raccolta di malware.
- URL: [https://www.virustotal.com/](https://www.virustotal.com/)
Questi dataset offrono una varietà di campioni, sia per l'analisi statica (es. file binari, eseguibili) sia per l'analisi dinamica (es. traffico di rete, comportamenti di botnet), permettendo così di addestrare modelli ML in vari contesti di rilevamento di malware.