Data Set per definire tipologia IOT

I dataset denominati **iot_devices_train** e **iot_devices_test** non sono dataset standard di pubblico dominio.
Tuttavia, puoi trovare dataset simili relativi a dispositivi IoT su diverse piattaforme di dataset pubblici e accademici.

Kaggle

Kaggle è una piattaforma molto utilizzata per competizioni di machine learning e per la condivisione di dataset.
Qui puoi trovare vari dataset relativi a IoT. Alcuni esempi includono:

IoT Network Intrusion Dataset

Utilizzato per l'identificazione di intrusioni di rete in reti IoT.

Bot-IoT Dataset

Un dataset creato per identificare botnet in reti IoT.

CICIDS 2017 Dataset

Il Canadian Institute for Cybersecurity (CIC) ha pubblicato diversi dataset relativi alla sicurezza delle reti IoT, come il CICIDS 2017 Dataset, che contiene traffico di rete che può essere utilizzato per identificare comportamenti anomali.

TON_IoT Datasets

Il TON_IoT dataset è un dataset di traffico di rete e dati IoT progettato per il rilevamento di attacchi informatici in contesti IoT. Questo dataset è stato utilizzato in vari studi per l'addestramento di modelli di machine learning in cybersecurity.

University of New South Wales (UNSW) IoT Dataset

L'Università del Nuovo Galles del Sud ha creato vari dataset IoT per il rilevamento di minacce e dispositivi maliziosi. Uno di questi è l'**UNSW-NB15 dataset**, utilizzato per l'identificazione di intrusioni in sistemi IoT.

UCI Machine Learning Repository

L'UCI Machine Learning Repository è un'altra fonte affidabile di dataset pubblici. Mentre potrebbe non avere esattamente il dataset che hai menzionato, contiene diverse collezioni di dati utili per la sicurezza informatica e l'IoT.

IEEE Dataport

La piattaforma IEEE Dataport contiene numerosi dataset relativi all'IoT, con alcuni focalizzati sulla sicurezza e sul rilevamento di dispositivi maliziosi. Alcuni dataset richiedono un abbonamento, mentre altri sono gratuiti.