Analisi dei Clienti di un Negozio: Come Utilizzare una Tabella Pivot

L'analisi dei clienti è un'attività fondamentale per qualsiasi negozio, in quanto consente di comprendere meglio il comportamento d'acquisto e migliorare le strategie di marketing. In questo articolo, analizzeremo un dataset di clienti e utilizzeremo una tabella pivot per categorizzare gli acquisti in base a fasce d'età.

Dataset dei Clienti

Per iniziare, consideriamo una tabella con i seguenti dati:

Nome	Genere	Data di Nascita	Età	Numero Acquisti	Importo Totale
Mario	M	15-07-1985	39	12	850
Anna	F	22-03-1992	32	20	1450
Luca	M	05-11-2001	23	8	540
Elisa	F	10-06-1978	46	18	1220
Giovanni	M	30-09-1965	59	25	1750
Marta	F	18-12-1999	25	15	980

Creazione della Tabella Pivot

Una tabella pivot consente di aggregare i dati in modo efficace. Qui vogliamo creare una tabella che mostri il numero totale di acquisti e l'importo totale speso per fasce d'età.

Passaggi per Creare la Tabella Pivot in Excel:

• Selezionare i dati: Evidenziare l'intera tabella.
• Inserire la tabella pivot: Andare su Inserisci > Tabella Pivot e scegliere di posizionarla in un nuovo foglio.
• Impostare i campi:
  • Trascinare Età nel campo Righe.
  • Trascinare Numero Acquisti e Importo Totale nel campo Valori.
• Raggruppare per fasce d'età:
  • Cliccare con il tasto destro su una delle età nella tabella pivot.
  • Selezionare Raggruppa e scegliere un intervallo (es. 10 anni).

Esempio di Risultato della Tabella Pivot

Fascia d'Età	Numero Acquisti	Importo Totale
20-29	23	1520
30-39	32	2300
40-49	18	1220
50-59	25	1750

Conclusione

L'analisi delle fasce d'età con una tabella pivot fornisce informazioni preziose sul comportamento d'acquisto dei clienti, aiutando a ottimizzare offerte e strategie di marketing. Questo metodo è facilmente replicabile con strumenti come Excel o Google Sheets per ottenere insight utili e migliorare le vendite del proprio negozio.