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Machine Learning


Data science: Una fantastica opportunità professione

Data science è l'analisi dei dati per estrarre informazioni attraverso l'uso di Algoritimi.
Richiede conoscenze di algebra lineare, statistica,linguaggi di programmazione:Python e Intelligenza Artificiale .
Attraverso questa analisi si risponde a domande come: cosa accadrà e cosa si può fare con i risultati.

Obiettivo quello di apprendere le principale tecniche del Machine learning supervisionato e non supervisionato. Regressione Lineare e Cluster
Indispensabile la conoscenza di Analisi Matematica e esperienza di almeno un linguaggio di Programmazione
Data science si rivolge a programmatori con solide basi scientifiche che vogliono iniziare un cammino diverso

Quali contenuti

  • Alegbra lineare per Data Science
  • Statica e calcolo combinatorio
  • Il linguaggio Programmazione Python
  • Come gestire i dati con Python
  • Preprocessing dei dati
  • Previsioni attraverso la Regressione lineare
  • Metodi di classificazione Cluster
  • Reti Neurali
  • Reti Neurali Covoluzionali e Ricorrenti
  • Generative A.I

Come faremo?

Passo per passo scrivendo il codice
Esercizi di approfondimento
Per imparare le principali tecniche del Data Science

Scrivi per maggiori informazioni

Machine Learning

Per Programmatori con competenze di Matematica e Statistica

  • Introduzione alla Scienza Dati
    5 ore
  • Basi Algebra Lineare

    10 ore

  • Calcolo delle Probabilità
    30 ore
  • Concetti di statistica
    20 ore
  • Preprocessing dei dati
    20 ore
  • Regressione lineare e Logistica
    20 ore
  • Alberi decisionali
    20 ore
  • Reti Neurali
    20 ore
  • Totale ore

    145 ore

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